Tutoriels #

Cette page contient des guides plus détaillés pour l'utilisation de Matplotlib. Il est divisé en sections débutant, intermédiaire et avancé, ainsi qu'en sections couvrant des sujets spécifiques.

Pour des exemples plus courts, consultez notre page d'exemples . Vous pouvez également trouver des ressources externes et une FAQ dans notre guide de l'utilisateur .

Introductif #

Ces didacticiels couvrent les bases de la création de visualisations avec Matplotlib, ainsi que certaines bonnes pratiques pour utiliser efficacement le package.

Tutoriel Pyplot

Tutoriel d'images

Le cycle de vie d'un terrain

Personnalisation de Matplotlib avec des feuilles de style et rcParams

Guide de démarrage rapide

Intermédiaire #

Ces tutoriels couvrent certaines des classes et fonctions les plus compliquées de Matplotlib. Ils peuvent être utiles pour des visualisations personnalisées et complexes particulières.

Tutoriel d'artiste

Guide de légende

Coiffage avec cycleur

Guide de mise en page contrainte

Guide de mise en page serré

Organiser plusieurs axes dans une figure

Mise à l'échelle automatique

origine et étendue dans imshow

*origine* et *étendue* dans `~.Axes.imshow`

Avancé #

Ces tutoriels couvrent des sujets avancés pour les utilisateurs et développeurs expérimentés de Matplotlib.

Rendu plus rapide en utilisant le blitting

Tutoriel de chemin

Guide des effets de chemin

Tutoriel sur les transformations

Couleurs #

Matplotlib prend en charge la visualisation d'informations avec un large éventail de couleurs et de palettes de couleurs. Ces didacticiels couvrent les bases de l'apparence de ces palettes de couleurs, comment vous pouvez créer les vôtres et comment vous pouvez personnaliser les palettes de couleurs pour votre cas d'utilisation.

Pour encore plus d'informations, consultez la page des exemples .

Spécification des couleurs

Tutoriel sur les barres de couleurs personnalisées

Créer des cartes de couleurs dans Matplotlib

Normalisation de la palette de couleurs

Choisir des cartes de couleurs dans Matplotlib

# provisoire

Ces tutoriels couvrent les API proposées de toute complexité. Celles-ci sont là pour documenter les fonctionnalités que nous avons publiées, mais sur lesquelles nous souhaitons obtenir les commentaires des utilisateurs avant de nous y engager. Jetez-y un coup d'œil, essayez-les et faites-nous part de vos commentaires sur les gitters , les discours ou la liste de diffusion ! Mais sachez que nous pouvons modifier les API sans avertissement dans les versions ultérieures.

Composition de figures complexes et sémantiques

Texte #

matplotlib a une prise en charge étendue du texte, y compris la prise en charge des expressions mathématiques, la prise en charge du type vrai pour les sorties raster et vectorielles, le texte séparé par une nouvelle ligne avec des rotations arbitraires et la prise en charge d'Unicode. Ces tutoriels couvrent les bases du travail avec du texte dans Matplotlib.