matplotlib.axes.Axes.plot_date #

Haches. plot_date ( x , y , fmt = 'o' , tz = None , xdate = True , ydate = False , * , data = None , ** kwargs ) [source] #

[ Déconseillé ] Tracé contraignant l'axe à traiter les flottants comme des dates.

Découragé

Cette méthode existe pour des raisons historiques et sera obsolète à l'avenir.

datetimeLes données similaires doivent être tracées directement à l'aide de plot.
Si vous avez besoin de tracer des données numériques simples au format de date Matplotlib ou de définir un fuseau horaire, appelez ax.xaxis.axis_date/ ax.yaxis.axis_dateavant plot. Voir Axis.axis_date.

Semblable à plot, cela trace y contre x sous forme de lignes ou de marqueurs. Cependant, les étiquettes des axes sont formatées en tant que dates en fonction de xdate et ydate . Notez que plotcela fonctionnera avec les objets datetimeet sans recourir à cette méthode.numpy.datetime64

Paramètres :

x, y comme un tableau: Les coordonnées des points de données. Si xdate ou ydate vaut True , les valeurs respectives x ou y sont interprétées comme des dates Matplotlib .
fmt str, facultatif: La chaîne de format de tracé. Pour plus de détails, voir le paramètre correspondant dans plot.
chaîne de fuseau horaire tz ou datetime.tzinfo, par défaut : rcParams["timezone"](par défaut : 'UTC'): Le fuseau horaire à utiliser dans l'étiquetage des dates.
xdate booléen , par défaut : Vrai: Si True , l' axe des x sera interprété comme des dates Matplotlib.
ydate booléen , par défaut : False: Si True , l' axe des y sera interprété comme des dates Matplotlib.

Retours :

liste deLine2D: Objets représentant les données tracées.

Autres paramètres :

objet de données indexable, facultatif

S'ils sont fournis, les paramètres suivants acceptent également une chaîne s, qui est interprétée comme data[s](sauf si cela déclenche une exception) :

x , y

**kwargs

Les arguments de mot-clé contrôlent les Line2Dpropriétés :

Propriété	La description
`agg_filter`	une fonction de filtre, qui prend un tableau flottant (m, n, 3) et une valeur dpi, et renvoie un tableau (m, n, 3) et deux décalages à partir du coin inférieur gauche de l'image
`alpha`	scalaire ou Aucun
`animated`	bourdonner
`antialiased`ou aa	bourdonner
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bourdonner
`clip_path`	Patch ou (chemin, transformation) ou aucun
`color`ou c	Couleur
`dash_capstyle`	`CapStyle`ou {'bout', 'en saillie', 'rond'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle`ou {'onglet', 'rond', 'biseau'}
`dashes`	séquence de flottants (on/off encre en points) ou (Aucun, Aucun)
`data`	(2, N) tableau ou deux tableaux 1D
`drawstyle`ou dès	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, par défaut : 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'plein', 'gauche', 'droite', 'bas', 'haut', 'aucun'}
`gapcolor`	couleur ou Aucun
`gid`	chaîne
`in_layout`	bourdonner
`label`	objet
`linestyle`ou ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (décalage, on-off-seq), ...}
`linewidth`ou lw	flotteur
`marker`	chaîne de style marqueur, `Path`ou`MarkerStyle`
`markeredgecolor`ou mec	Couleur
`markeredgewidth`ou miauler	flotteur
`markerfacecolor`ou mfc	Couleur
`markerfacecoloralt`ou mfcalt	Couleur
`markersize`ou ms	flotteur
`markevery`	None ou int ou (int, int) ou slice ou list[int] ou float ou (float, float) ou list[bool]
`mouseover`	bourdonner
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	float ou callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	inconnue
`rasterized`	bourdonner
`sketch_params`	(échelle : flottant, longueur : flottant, caractère aléatoire : flottant)
`snap`	booléen ou Aucun
`solid_capstyle`	`CapStyle`ou {'bout', 'en saillie', 'rond'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle`ou {'onglet', 'rond', 'biseau'}
`transform`	inconnue
`url`	chaîne
`visible`	bourdonner
`xdata`	Tableau 1D
`ydata`	Tableau 1D
`zorder`	flotteur

Voir également

matplotlib.dates: Fonctions d'assistance sur les dates.
matplotlib.dates.date2num: Convertir les dates en nombre.
matplotlib.dates.num2date: Convertir num en dates.
matplotlib.dates.drange: Créez une séquence de dates équidistantes.

Remarques

Si vous utilisez des tickers et des formateurs de date personnalisés, il peut être nécessaire de définir les formateurs/localisateurs après l'appel à plot_date. plot_datedéfinira le localisateur de ticks par défaut sur AutoDateLocator(si le localisateur de ticks n'est pas déjà défini sur une DateLocatorinstance) et le formateur de ticks par défaut sur AutoDateFormatter(si le formateur de ticks n'est pas déjà défini sur une DateFormatterinstance).