matplotlib.axes.Axes.set_aspect #
- Haches. set_aspect ( aspect , ajustable = None , anchor = None , share = False ) [source] #
Définissez le rapport d'aspect de la mise à l'échelle des axes, c'est-à-dire l'échelle y/x.
- Paramètres :
- aspect {'auto', 'equal'} ou flottant
Valeurs possibles:
'auto' : remplissez le rectangle de position avec des données.
'equal' : identique à
aspect=1, c'est-à-dire même échelle pour x et y.float : La taille affichée de 1 unité dans les coordonnées y-data sera l' aspect multiplié par la taille affichée de 1 unité dans les coordonnées x-data ; par exemple, pour
aspect=2un carré dans les données, les coordonnées seront rendues avec une hauteur égale à deux fois sa largeur.
- réglable Aucun ou {'box', 'datalim'}, facultatif
Si ce n'est pas le cas
None, cela définit quel paramètre sera ajusté pour répondre à l'aspect requis. Voirset_adjustablepour plus de détails.- ancre Aucun ou str ou (flottant, flottant), facultatif
Sinon
None, cela définit où les Axes seront dessinés s'il y a de l'espace supplémentaire en raison de contraintes d'aspect. La manière la plus courante de spécifier l'ancre consiste à utiliser les abréviations des directions cardinales :évaluer
la description
'C'
centré
'SO'
coin inférieur gauche
'S'
milieu du bord inférieur
'SE'
le coin inférieur droit
etc.
Voir
set_anchorpour plus de détails.- partager bool, par défaut : False
Si
True, appliquez les paramètres à tous les axes partagés.
Voir également
matplotlib.axes.Axes.set_adjustableDéfinissez comment les axes s'ajustent pour atteindre le rapport d'aspect requis.
matplotlib.axes.Axes.set_anchorRéglez la position en cas d'espace supplémentaire.
Exemples utilisant matplotlib.axes.Axes.set_aspect#
Contrôle des limites de vue à l'aide des marges et des sticky_edges
