matplotlib.colors.AsinhNorm

classe matplotlib.colors. AsinhNorm ( linear_width = 1 , vmin = None , vmax = None , clip = False )

Socles :AsinhNorm

L'échelle sinusoïdale hyperbolique inverse est approximativement linéaire près de l'origine, mais devient logarithmique pour des valeurs positives ou négatives plus importantes. Contrairement au SymLogNorm, la transition entre ces régions linéaires et logarithmiques est douce, ce qui peut réduire le risque d'artefacts visuels.

Noter

Cette API est provisoire et peut être révisée à l'avenir en fonction des premiers commentaires des utilisateurs.

Paramètres :

linear_width flottant, par défaut : 1

La largeur effective de la région linéaire, au-delà de laquelle la transformation devient asymptotiquement logarithmique

Paramètres :

vmin, vmax flottant ou Aucun

Si vmin et/ou vmax ne sont pas donnés, ils sont initialisés respectivement à partir de la valeur minimale et maximale de la première entrée traitée ; c'est-à-dire __call__(A)les appels autoscale_None(A).

clip booléen, par défaut : False

Si Trueles valeurs se trouvant en dehors de la plage , sont mappées sur 0 ou 1, selon la valeur la plus proche, et les valeurs masquées sont définies sur 1. Si les valeurs masquées restent masquées.[vmin, vmax]False

L'écrêtage va à l'encontre de l'objectif de définir les couleurs sur, sous et masquées dans une palette de couleurs, il est donc susceptible de conduire à des surprises ; donc la valeur par défaut est clip=False.

Remarques

Renvoie 0 si .vmin == vmax

__call__ ( valeur , clip = Aucun )

Normalisez les données de valeur dans l' intervalle dans l' intervalle et renvoyez-les.[vmin, vmax][0.0, 1.0]

Paramètres :

évaluer

Données à normaliser.

clip bool

Si None, est par défaut self.clip(qui est par défaut False).

Remarques

S'ils ne sont pas déjà initialisés, self.vminet self.vmaxsont initialisés à l'aide de self.autoscale_None(value).

mise à l'échelle automatique ( A )

Définissez vmin , vmax sur min, max de A .

autoscale_None ( A )

Si vmin ou vmax ne sont pas définis, utilisez le min/max de A pour les définir.

inverse ( valeur )

Exemples utilisant matplotlib.colors.AsinhNorm

Normalisations de la palette de couleurs SymLogNorm

Normalisations de la palette de couleurs SymLogNorm