backend_pdf
#
Un backend PDF Matplotlib.
Auteur : Jouni K Seppänen < jks @ iki . fi > et autres.
- matplotlib.backends.backend_pdf. FigureCanvas [source] #
pseudonyme de
FigureCanvasPdf
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. FigureCanvasPdf ( figure = Aucun ) [source] #
Socles :
FigureCanvasBase
- dessiner ( ) [source] #
Rendre le
Figure
.Cette méthode doit parcourir l'arborescence des artistes, même si aucune sortie n'est produite, car elle déclenche un travail différé auquel les utilisateurs peuvent souhaiter accéder avant d'enregistrer la sortie sur le disque. Par exemple, calculer des limites, des limites automatiques et des valeurs de tick.
- types de fichiers = {'pdf' : ' Format de document portable'} #
- fixed_dpi = 72 #
- get_default_filetype ( ) [source] #
Renvoie le format de fichier savefig par défaut tel que spécifié dans
rcParams["savefig.format"]
(par défaut :'png'
).La chaîne renvoyée n'inclut pas de point. Cette méthode est remplacée dans les backends qui ne prennent en charge qu'un seul type de fichier.
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. GraphicsContextPdf ( fichier ) [source] #
Socles :
GraphicsContextBase
- alpha_cmd ( alpha , forcé , efficace_alphas ) [source] #
- capstyles = {'butt' : 0, 'projecting' : 2, 'round' : 1} #
- commandes = ((('_cliprect', '_clippath'), <fonction GraphicsContextPdf.clip_cmd>), (('_alpha', '_forced_alpha', '_effective_alphas'), <fonction GraphicsContextPdf.alpha_cmd>), (('_capstyle' ,), <fonction GraphicsContextPdf.capstyle_cmd>), (('_fillcolor',), <fonction GraphicsContextPdf.fillcolor_cmd>), (('_joinstyle',), <fonction GraphicsContextPdf.joinstyle_cmd>), (('_linewidth',) , <fonction GraphicsContextPdf.linewidth_cmd>), (('_dashes',), <fonction GraphicsContextPdf.dash_cmd>), (('_rgb',), <fonction GraphicsContextPdf.rgb_cmd>), (('_hatch', '_hatch_color'), <fonction GraphicsContextPdf.hatch_cmd>)) #
- delta ( autre ) [source] #
Copiez les propriétés de l'autre dans vous-même et renvoyez les commandes PDF nécessaires pour vous transformer en autre.
- remplir ( * args ) [source] #
Prédicat : le chemin doit-il être rempli ?
Un argument facultatif peut être utilisé pour spécifier un _fillcolor alternatif, tel que requis par RendererPdf.draw_markers.
- joinstyles = {'bevel' : 2, 'miter' : 0, 'round' : 1} #
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. Nom ( nom ) [source] #
Socles :
object
Objet de nom PDF.
- nom #
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. Op ( valeur ) [source] #
Socles :
Enum
Opérateurs PDF (liste non exhaustive).
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. Opérateur ( op ) [source] #
Socles :
object
[ Obsolète ]
Remarques
Obsolète depuis la version 3.6 :
- opération #
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. PdfFile ( filename , metadata = None ) [source] #
Socles :
object
Objet de fichier PDF.
- Paramètres :
- nom de fichier str ou comme chemin ou comme fichier
Cible de sortie ; s'il s'agit d'une chaîne, un fichier sera ouvert en écriture.
- métadonnées dict des chaînes aux chaînes et aux dates
Objet du dictionnaire d'informations (voir la section de référence PDF 10.2.1 'Dictionnaire d'informations sur le document'), par exemple : .
{'Creator': 'My software', 'Author': 'Me', 'Title': 'Awesome'}
Les clés standard sont 'Title', 'Author', 'Subject', 'Keywords', 'Creator', 'Producter', 'CreationDate', 'ModDate' et 'Trapped'. Des valeurs ont été prédéfinies pour 'Creator', 'Producer' et 'CreationDate'. Ils peuvent être supprimés en les définissant sur
None
.
- addGouraudTriangles ( points , couleurs ) [source] #
Ajoutez un ombrage triangle de Gouraud.
- Paramètres :
- points np.ndarray
Sommets du triangle, forme (n, 3, 2) où n = nombre de triangles, 3 = sommets, 2 = x, y.
- couleurs np.ndarray
Couleurs des sommets, forme (n, 3, 1) ou (n, 3, 4) comme pour les points, mais la dernière dimension est soit (gris,) soit (r, g, b, alpha).
- Retours :
- Nom, Référence
- alphaState ( alpha ) [source] #
Renvoie le nom d'un ExtGState qui définit alpha sur la valeur donnée.
- dviFontName ( dvifont ) [source] #
Étant donné un objet de police dvi, renvoie un nom approprié pour Op.selectfont. Cela enregistre les informations de police
self.dviFontInfo
si elles ne sont pas encore enregistrées.
- embedTTF ( nom de fichier , caractères ) [source] #
Incorporez la police TTF du fichier nommé dans le document.
- fontName ( fontprop ) [source] #
Sélectionnez une police basée sur fontprop et renvoyez un nom adapté à Op.selectfont. Si fontprop est une chaîne, elle sera interprétée comme le nom de fichier de la police.
- markerObject ( path , trans , fill , stroke , lw , joinstyle , capstyle ) [source] #
Renvoie le nom d'un marqueur XObject représentant le chemin donné.
- static pathOperations ( chemin , transformation , clip = Aucun , simplifier = Aucun , croquis = Aucun ) [source] #
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. PdfPages ( filename , keep_empty = True , metadata = None ) [source] #
Socles :
object
Un fichier PDF de plusieurs pages.
Remarques
En réalité , il
PdfPages
y a une fine enveloppe autourPdfFile
de , afin d'éviter toute confusion lors de l'utilisationsavefig
et de l'oubli de l'argument format.Exemples
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> # Initialize: >>> with PdfPages('foo.pdf') as pdf: ... # As many times as you like, create a figure fig and save it: ... fig = plt.figure() ... pdf.savefig(fig) ... # When no figure is specified the current figure is saved ... pdf.savefig()
Créez un nouvel objet PdfPages.
- Paramètres :
- nom de fichier str ou comme chemin ou comme fichier
Les tracés utilisant
PdfPages.savefig
seront écrits dans un fichier à cet emplacement. Le fichier est ouvert immédiatement et tout fichier plus ancien portant le même nom est écrasé.- keep_empty booléen , facultatif
S'il est défini sur False, les fichiers pdf vides seront automatiquement supprimés lors de la fermeture.
- dict de métadonnées , facultatif
Objet du dictionnaire d'informations (voir la section de référence PDF 10.2.1 'Dictionnaire d'informations sur le document'), par exemple : .
{'Creator': 'My software', 'Author': 'Me', 'Title': 'Awesome'}
Les clés standard sont 'Title', 'Author', 'Subject', 'Keywords', 'Creator', 'Producter', 'CreationDate', 'ModDate' et 'Trapped'. Des valeurs ont été prédéfinies pour 'Creator', 'Producer' et 'CreationDate'. Ils peuvent être supprimés en les définissant sur
None
.
- attach_note ( texte , positionRect = [-100, -100, 0, 0] ) [source] #
Ajoutez une nouvelle note de texte à la page à enregistrer ensuite. L'option positionRect spécifie la position de la nouvelle note sur la page. Il est en dehors de la page par défaut pour s'assurer qu'il est invisible sur les impressions.
- fermer ( ) [source] #
Finalisez cet objet, transformant le fichier sous-jacent en un fichier PDF complet.
- infodict ( ) [source] #
Renvoie un objet dictionnaire d'informations modifiable (voir référence PDF section 10.2.1 'Dictionnaire d'informations sur le document').
- keep_empty #
- savefig ( figure = None , ** kwargs ) [source] #
Enregistrez un
Figure
dans ce fichier en tant que nouvelle page.Tous les autres arguments de mots-clés sont passés à
savefig
.- Paramètres :
- chiffre
Figure
ou int, par défaut : le chiffre actif La figure, ou l'index de la figure, qui est enregistré dans le fichier.
- chiffre
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. Référence ( id ) [source] #
Socles :
object
Objet de référence PDF.
Utilisez PdfFile.reserveObject() pour créer des références.
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. RendererPdf ( fichier , image_dpi , hauteur , largeur ) [source] #
Socles :
RendererPDFPSBase
- draw_gouraud_triangle ( gc , points , colors , trans ) [source] #
Dessinez un triangle ombré de Gouraud.
- Paramètres :
- gc
GraphicsContextBase
Le contexte graphique.
- points (3, 2) en forme de tableau
Tableau de (x, y) points pour le triangle.
- couleurs (3, 4) en forme de tableau
Couleurs RGBA pour chaque point du triangle.
- transformer
matplotlib.transforms.Transform
Une transformation affine à appliquer aux points.
- gc
- draw_gouraud_triangles ( gc , points , colors , trans ) [source] #
Dessinez une série de triangles de Gouraud.
- Paramètres :
- points (N, 3, 2) en forme de tableau
Tableau de N (x, y) points pour les triangles.
- couleurs (N, 3, 4) en forme de tableau
Tableau de N couleurs RGBA pour chaque point des triangles.
- transformer
matplotlib.transforms.Transform
Une transformation affine à appliquer aux points.
- draw_image ( gc , x , y , im , transform = None ) [source] #
Dessinez une image RGBA.
- Paramètres :
- gc
GraphicsContextBase
Un contexte graphique avec des informations de découpage.
- x scalaire
La distance en unités physiques (c'est-à-dire, points ou pixels) depuis le côté gauche du canevas.
- y scalaire
La distance en unités physiques (c'est-à-dire, points ou pixels) depuis le bas du canevas.
- im (N, M, 4) comme un tableau de np.uint8
Un tableau de pixels RGBA.
- transformer
matplotlib.transforms.Affine2DBase
Si et seulement si le backend concret est écrit de telle sorte que
option_scale_image
renvoieTrue
, une transformation affine (c'est-à-dire unAffine2DBase
) peut être passée àdraw_image
. Le vecteur de translation de la transformation est donné en unités physiques (c'est-à-dire points ou pixels). Notez que la transformation ne remplace pas x et y , et doit être appliquée avant de traduire le résultat par x et y (cela peut être accompli en ajoutant x et y au vecteur de translation défini par transform ).
- gc
- draw_markers ( gc , marker_path , marker_trans , path , trans , rgbFace = None ) [source] #
Dessinez un marqueur à chacun des sommets du chemin (à l'exclusion des points de contrôle).
L'implémentation de base (de secours) effectue plusieurs appels à
draw_path
. Les backends peuvent souhaiter remplacer cette méthode afin de dessiner le marqueur une seule fois et de le réutiliser plusieurs fois.- Paramètres :
- gc
GraphicsContextBase
Le contexte graphique.
- marqueur_trans
matplotlib.transforms.Transform
Une transformation affine appliquée au marqueur.
- trans
matplotlib.transforms.Transform
Une transformation affine appliquée au chemin.
- gc
- draw_path ( gc , path , transform , rgbFace = None ) [source] #
Dessinez une
Path
instance à l'aide de la transformation affine donnée.
- draw_path_collection ( gc , master_transform , paths , all_transforms , offsets , offset_trans , facecolors , edgecolors , linewidths , linestyles , antialiased , urls , offset_position ) [source] #
Dessinez une collection de chemins .
Chaque chemin est d'abord transformé par l'entrée correspondante dans all_transforms (une liste de matrices (3, 3)) puis par master_transform . Ils sont ensuite traduits par l'entrée correspondante dans offsets , qui a d'abord été transformée par offset_trans .
facecolors , edgecolors , linewidths , linestyles et antialiased sont des listes qui définissent les propriétés correspondantes.
offset_position n'est plus utilisé maintenant, mais l'argument est conservé pour la compatibilité descendante.
L'implémentation de base (de secours) effectue plusieurs appels à
draw_path
. Les backends peuvent vouloir remplacer cela afin de rendre chaque ensemble de données de chemin une seule fois, puis référencer ce chemin plusieurs fois avec les différents décalages, couleurs, styles, etc. Les méthodes du générateur_iter_collection_raw_paths
et_iter_collection
sont fournies pour aider (et normaliser) la mise en œuvre à travers les back-ends. Il est fortement recommandé d'utiliser ces générateurs, afin que les changements de comportement dedraw_path_collection
puissent être effectués globalement.
- draw_text ( gc , x , y , s , prop , angle , ismath = False , mtext = None ) [source] #
Dessinez une instance de texte.
- Paramètres :
- gc
GraphicsContextBase
Le contexte graphique.
- x flotteur
L'emplacement x du texte dans les coordonnées d'affichage.
- je flotte
L'emplacement y de la ligne de base du texte dans les coordonnées d'affichage.
- s str
La chaîne de texte.
- soutenir
matplotlib.font_manager.FontProperties
Les propriétés de la police.
- flotteur d' angle
L'angle de rotation en degrés dans le sens inverse des aiguilles d'une montre.
- textmult
matplotlib.text.Text
L'objet texte d'origine à rendre.
- gc
Remarques
Remarque pour les implémenteurs backend :
Lorsque vous essayez de déterminer si vous avez correctement défini votre cadre de délimitation (ce qui permet à la disposition/à l'alignement du texte de fonctionner correctement), il est utile de modifier la ligne dans text.py :
if 0: bbox_artist(self, renderer)
à si 1, puis la zone de délimitation réelle sera tracée avec votre texte.
- get_image_magnification ( ) [source] #
Obtenez le facteur d'agrandissement des images transmises à
draw_image
. Permet à un backend d'avoir des images à une résolution différente de celle des autres artistes.
- nouveau_gc ( ) [source] #
Renvoie une instance d'un
GraphicsContextBase
.
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. Flux ( id , len , fichier , extra = Aucun , png = Aucun ) [source] #
Socles :
object
Objet de flux PDF.
Cela n'a pas de méthode pdfRepr. Au lieu de cela, appelez begin(), puis affichez le contenu du flux en appelant write(), et enfin appelez end().
- Paramètres :
- identifiant entier
ID d'objet du flux.
- len Référence ou Aucun
Un objet Reference inutilisé pour la longueur du flux ; Aucun signifie utiliser une mémoire tampon pour que la longueur puisse être intégrée.
- fichier PdfFichier
L'objet sous-jacent dans lequel écrire le flux.
- dict supplémentaire de Nom à n'importe quoi, ou Aucun
Paires clé-valeur supplémentaires à inclure dans l'en-tête du flux.
- png dict ou Aucun
Si les données sont déjà encodées en png, les paramètres de décodage.
- compressobj #
- supplémentaire #
- fichier #
- identifiant #
- len #
- pdfFichier #
- position #
- classe matplotlib.backends.backend_pdf. Verbatim ( x ) [source] #
Socles :
object
Stockez le contenu des commandes PDF textuelles pour une inclusion ultérieure dans le flux.