matplotlib.colors.PowerNorm #
- classe matplotlib.colors. PowerNorm ( gamma , vmin = None , vmax = None , clip = False ) [source] #
Socles :
NormalizeMappez linéairement une valeur donnée sur la plage 0-1, puis appliquez une normalisation de la loi de puissance sur cette plage.
- Paramètres :
- vmin, vmax flottant ou Aucun
Si vmin et/ou vmax ne sont pas donnés, ils sont initialisés respectivement à partir de la valeur minimale et maximale de la première entrée traitée ; c'est-à-dire
__call__(A)les appelsautoscale_None(A).- clip booléen, par défaut : False
Si
Trueles valeurs se trouvant en dehors de la plage , sont mappées sur 0 ou 1, selon la valeur la plus proche, et les valeurs masquées sont définies sur 1. Si les valeurs masquées restent masquées.[vmin, vmax]FalseL'écrêtage va à l'encontre de l'objectif de définir les couleurs sur, sous et masquées dans une palette de couleurs, il est donc susceptible de conduire à des surprises ; donc la valeur par défaut est
clip=False.
Remarques
Renvoie 0 si .
vmin == vmax- __call__ ( valeur , clip = Aucun ) [source] #
Normalisez les données de valeur dans l' intervalle dans l' intervalle et renvoyez-les.
[vmin, vmax][0.0, 1.0]- Paramètres :
- évaluer
Données à normaliser.
- clip bool
Si
None, est par défautself.clip(qui est par défautFalse).
Remarques
S'ils ne sont pas déjà initialisés,
self.vminetself.vmaxsont initialisés à l'aide deself.autoscale_None(value).
