matplotlib.colors.Colormap #

classe matplotlib.colors. Palette de couleurs ( nom , N = 256 ) [source] #

Socles :object

Classe de base pour tous les mappages scalaire vers RGBA.

En règle générale, les instances de Colormap sont utilisées pour convertir les valeurs de données (flottants) de l'intervalle en couleur RGBA représentée par la Colormap respective. Pour la mise à l'échelle des données dans l' intervalle, voir . Les sous-classes de font un usage intensif de cette chaîne de traitement.[0, 1][0, 1]matplotlib.colors.Normalizematplotlib.cm.ScalarMappabledata -> normalize -> map-to-color

Paramètres :

chaîne de nom: Le nom de la palette de couleurs.
N entier: Le nombre de niveaux de quantification RVB.

__call__ ( X , alpha = None , bytes = False ) [source] #

Paramètres :

X float ou int, ndarray ou scalaire: La ou les valeurs de données à convertir en RVBA. Pour les flottants, X doit être dans l'intervalle pour renvoyer le pourcentage des valeurs RGBA le long de la ligne Colormap. Pour les entiers, X doit être dans l'intervalle pour renvoyer les valeurs RGBA indexées à partir de la palette de couleurs avec index .[0.0, 1.0]X*100[0, Colormap.N)X
alpha flottant ou semblable à un tableau ou Aucun: Alpha doit être un scalaire compris entre 0 et 1, une séquence de tels flottants avec X correspondant à la forme, ou Aucun.
octets bool: Si False (par défaut), les valeurs RGBA retournées seront flottantes dans l'intervalle sinon elles seront uint8s dans l'intervalle .[0, 1][0, 255]

Retours :

Tuple de valeurs RGBA si X est scalaire, sinon un tableau de
Valeurs RGBA avec une forme de .X.shape + (4, )

colorbar_extend #: Lorsque cette palette de couleurs existe sur un mappable scalaire et que colorbar_extend n'est pas False, la création de la barre de couleurs sera choisie colorbar_extendcomme valeur par défaut pour le mot- extendclé dans le matplotlib.colorbar.Colorbarconstructeur.

copier ( ) [source] #: Renvoyez une copie de la palette de couleurs.

get_bad ( ) [source] #: Obtenez la couleur des valeurs masquées.

get_over ( ) [source] #: Obtenir la couleur pour les valeurs élevées hors plage.

get_under ( ) [source] #: Obtenir la couleur pour les valeurs basses hors plage.

is_gray ( ) [source] #: Indique si la palette de couleurs est en niveaux de gris.

rééchantillonné ( lutsize ) [source] #: Renvoie une nouvelle palette de couleurs avec des entrées lutsize .

inversé ( nom = Aucun ) [source] #

Renvoie une instance inversée de Colormap.

Noter

Cette fonction n'est pas implémentée pour la classe de base.

Paramètres :

chaîne de nom , facultatif: Nom de la palette de couleurs inversée. Si c'est None, le nom sera le nom de la palette de couleurs parent + "_r".

Voir également

LinearSegmentedColormap.reversed
ListedColormap.reversed

set_bad ( color = 'k' , alpha = None ) [source] #: Définissez la couleur des valeurs masquées.

set_extremes ( * , bad = None , under = None , over = None ) [source] #: Définissez les couleurs des valeurs masquées ( mauvaises ) et, le cas échéant , des valeurs inférieures ( inférieures ) et élevées ( supérieures ) hors plage.norm.clip = False

set_over ( color = 'k' , alpha = None ) [source] #: Définissez la couleur pour les valeurs élevées hors plage.

set_under ( color = 'k' , alpha = None ) [source] #: Définissez la couleur des valeurs basses hors plage.

with_extremes ( * , bad = None , under = None , over = None ) [source] #: Renvoie une copie de la palette de couleurs, pour laquelle les couleurs des valeurs masquées ( mauvaises ) et, le cas échéant, des valeurs basses ( moins ) et hautes ( plus ) hors plage, ont été définies en conséquence.norm.clip = False

Exemples utilisant `matplotlib.colors.Colormap`#

Lignes multicolores

Création d'une palette de couleurs à partir d'une liste de couleurs

Bullseye du ventricule gauche

Tutoriel sur les barres de couleurs personnalisées

Créer des cartes de couleurs dans Matplotlib

matplotlib.colors.Colormap #

Exemples utilisant matplotlib.colors.Colormap#

Exemples utilisant `matplotlib.colors.Colormap`#