matplotlib.axes.Axes.semilogy #
- Haches. sémilogie ( * args , ** kwargs ) [source] #
Faites un tracé avec une mise à l'échelle logarithmique sur l'axe y.
Signatures d'appel :
semilogy([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) semilogy([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
Il ne s'agit que d'une mince enveloppe autour de
plotlaquelle modifie également l'axe des ordonnées pour la mise à l'échelle du journal. Tous les concepts et paramètres de tracé peuvent également être utilisés ici.Les paramètres supplémentaires base , subs et nonpositive contrôlent les propriétés de l'axe y. Ils sont simplement transmis à
Axes.set_yscale.- Paramètres :
- flottant de base , par défaut : 10
Base du logarithme y.
- sous- marins de type tableau, facultatif
L'emplacement des yticks mineurs. Si Aucun , des emplacements raisonnables sont automatiquement choisis en fonction du nombre de décades dans le tracé. Voir
Axes.set_yscalepour plus de détails.- non positif {'mask', 'clip'}, par défaut : 'mask'
Les valeurs non positives dans y peuvent être masquées comme non valides ou réduites à un très petit nombre positif.
- **kwargs
Tous les paramètres pris en charge par
plot.
- Retours :
- liste de
Line2D Objets représentant les données tracées.
- liste de
Exemples utilisant matplotlib.axes.Axes.semilogy#
Diagramme SkewT-logP : utilisation de transformations et de projections personnalisées