matplotlib.axes.Axes.spy

Haches. spy ( Z , precision = 0 , marker = None , markersize = None , aspect = 'equal' , origin = 'upper' , ** kwargs )

Tracez le modèle de parcimonie d'un tableau 2D.

Ceci visualise les valeurs non nulles du tableau.

Deux styles de tracé sont disponibles : image et marqueur. Les deux sont disponibles pour les tableaux complets, mais seul le style de marqueur fonctionne pour scipy.sparse.spmatrixles instances.

Style d'image

Si marker et markersize sont None , imshowest utilisé. Tous les arguments de mots-clés restants sont passés à cette méthode.

Style de marqueur

Si Z est a scipy.sparse.spmatrixou marker ou markersize sont None , un Line2Dobjet sera retourné avec la valeur de marker déterminant le type de marqueur, et tous les arguments de mots-clés restants seront passés à plot.

Paramètres :

Z (M, N) en forme de tableau

Le tableau à tracer.

précision float ou 'présent', par défaut : 0

Si la précision est de 0, toute valeur différente de zéro sera tracée. Sinon, les valeurs de\(|Z| > precision\)sera tracé.

Pour scipy.sparse.spmatrixles instances, vous pouvez également passer 'présent'. Dans ce cas, toute valeur présente dans le tableau sera tracée, même si elle est identiquement nulle.

aspect {'equal', 'auto', None} ou float, par défaut : 'equal'

Le rapport hauteur/largeur des Axes. Ce paramètre est particulièrement pertinent pour les images car il détermine si les pixels de données sont carrés.

Ce paramètre est un raccourci pour appeler explicitement Axes.set_aspect. Voir là pour plus de détails.

• 'equal' : garantit un rapport hauteur/largeur de 1. Les pixels seront carrés.

• 'auto' : les axes sont maintenus fixes et l'aspect est ajusté de manière à ce que les données tiennent dans les axes. En général, cela se traduira par des pixels non carrés.

• Aucun : Utiliser rcParams["image.aspect"](par défaut : 'equal').

origin {'supérieur', 'inférieur'}, par défaut : rcParams["image.origin"](par défaut : 'upper')

Placez l'index [0, 0] du tableau dans le coin supérieur gauche ou inférieur gauche des Axes. La convention « supérieure » est généralement utilisée pour les matrices et les images.

Retours :

AxesImageouLine2D

Le type de retour dépend du style de tracé (voir ci-dessus).

Autres paramètres :

**kwargs

Les paramètres supplémentaires pris en charge dépendent du style de traçage.

Pour le style d'image, vous pouvez passer les paramètres supplémentaires suivants de imshow:

• cmap

• alpha

• URL

• toutes les Artistpropriétés (transmises au AxesImage)

Pour le style de marqueur, vous pouvez passer n'importe quelle Line2Dpropriété sauf linestyle :

Propriété	La description
agg_filter	une fonction de filtre, qui prend un tableau flottant (m, n, 3) et une valeur dpi, et renvoie un tableau (m, n, 3) et deux décalages à partir du coin inférieur gauche de l'image
alpha	scalaire ou Aucun
animated	bourdonner
antialiasedou aa	bourdonner
clip_box	Bbox
clip_on	bourdonner
clip_path	Patch ou (chemin, transformation) ou aucun
colorou c	Couleur
dash_capstyle	CapStyleou {'bout', 'en saillie', 'rond'}
dash_joinstyle	JoinStyleou {'onglet', 'rond', 'biseau'}
dashes	séquence de flottants (on/off encre en points) ou (Aucun, Aucun)
data	(2, N) tableau ou deux tableaux 1D
drawstyleou dès	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, par défaut : 'default'
figure	Figure
fillstyle	{'plein', 'gauche', 'droite', 'bas', 'haut', 'aucun'}
gapcolor	couleur ou Aucun
gid	chaîne
in_layout	bourdonner
label	objet
linestyleou ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (décalage, on-off-seq), ...}
linewidthou lw	flotteur
marker	chaîne de style marqueur, PathouMarkerStyle
markeredgecolorou mec	Couleur
markeredgewidthou miauler	flotteur
markerfacecolorou mfc	Couleur
markerfacecoloraltou mfcalt	Couleur
markersizeou ms	flotteur
markevery	None ou int ou (int, int) ou slice ou list[int] ou float ou (float, float) ou list[bool]
mouseover	bourdonner
path_effects	AbstractPathEffect
picker	float ou callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
pickradius	inconnue
rasterized	bourdonner
sketch_params	(échelle : flottant, longueur : flottant, caractère aléatoire : flottant)
snap	booléen ou Aucun
solid_capstyle	CapStyleou {'bout', 'en saillie', 'rond'}
solid_joinstyle	JoinStyleou {'onglet', 'rond', 'biseau'}
transform	inconnue
url	chaîne
visible	bourdonner
xdata	Tableau 1D
ydata	Tableau 1D
zorder	flotteur

Exemples utilisant matplotlib.axes.Axes.spy

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