matplotlib.axes.Axes.loglog #

Haches. loglog ( * args , ** kwargs ) [source] #

Créez un tracé avec une mise à l'échelle logarithmique sur les axes x et y.

Signatures d'appel :

loglog([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
loglog([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

Il ne s'agit que d'une enveloppe mince autour de plotlaquelle modifie en outre à la fois l'axe des x et l'axe des y pour la mise à l'échelle du journal. Tous les concepts et paramètres de tracé peuvent également être utilisés ici.

Les paramètres supplémentaires base , subs et nonpositive contrôlent les propriétés de l'axe x/y. Ils sont simplement transmis à Axes.set_xscaleet Axes.set_yscale. Pour utiliser des propriétés différentes sur l'axe des x et l'axe des y, utilisez par exemple .ax.set_xscale("log", base=10); ax.set_yscale("log", base=2)

Paramètres :
flottant de base , par défaut : 10

Base du logarithme.

séquence de sous -titres , facultatif

L'emplacement des tiques mineures. Si Aucun , des emplacements raisonnables sont automatiquement choisis en fonction du nombre de décades dans le tracé. Voir Axes.set_xscale/ Axes.set_yscalepour plus de détails.

non positif {'mask', 'clip'}, par défaut : 'mask'

Les valeurs non positives peuvent être masquées comme non valides ou réduites à un très petit nombre positif.

**kwargs

Tous les paramètres pris en charge par plot.

Retours :
liste deLine2D

Objets représentant les données tracées.

Exemples utilisant matplotlib.axes.Axes.loglog#

Axe secondaire

Axe secondaire

Axe secondaire
Démo du journal

Démo du journal

Démo du journal