matplotlib.axes.Axes.quiverkey #
- Haches. quiverkey ( Q , X , Y , U , label , ** kwargs ) [source] #
Ajouter une clé à un tracé de carquois.
Le positionnement de la clé dépend de X , Y , des coordonnées et de labelpos . Si labelpos est 'N' ou 'S', X , Y donnent la position du milieu de la flèche clé. Si labelpos vaut 'E', X , Y positionne la tête, et si labelpos vaut 'W', X , Y positionne la queue ; dans l'un ou l'autre de ces deux cas, X , Y est quelque part au milieu de l'objet clé flèche + étiquette.
- Paramètres :
- Q
matplotlib.quiver.Quiver
- Flottant X, Y
L'emplacement de la clé.
- flotteur en U
La longueur de la clé.
- étiquette str
Le libellé de la clé (par exemple, la longueur et les unités de la clé).
- angle flottant, par défaut : 0
L'angle de la flèche clé, en degrés dans le sens inverse des aiguilles d'une montre à partir de l'axe des x.
- coordonnées {'axes', 'figure', 'données', 'pouces'}, par défaut : 'axes'
Système de coordonnées et unités pour X , Y : 'axes' et 'figure' sont des systèmes de coordonnées normalisés avec (0, 0) en bas à gauche et (1, 1) en haut à droite ; 'data' sont les coordonnées des données des axes (utilisées pour les emplacements des vecteurs dans le graphique du carquois lui-même); 'pouces' est la position dans la figure en pouces, avec (0, 0) dans le coin inférieur gauche.
- couleur couleur
Remplace les couleurs de face et de bord de Q .
- labelpos {'N', 'S', 'E', 'W'}
Positionnez l'étiquette au-dessus, en dessous, à droite, à gauche de la flèche, respectivement.
- labelsep flottant, par défaut : 0,1
Distance en pouces entre la flèche et l'étiquette.
- couleur de l'étiquette, par défaut : ( par défaut : )
rcParams["text.color"]
'black'
Couleur de l'étiquette.
- dict des propriétés de police , facultatif
Un dictionnaire avec des arguments de mots-clés acceptés par l'
FontProperties
initialiseur : family , style , variant , size , weight .- **kwargs
Tous les arguments de mots clés supplémentaires sont utilisés pour remplacer les propriétés vectorielles extraites de Q .
- Q
Exemples utilisant matplotlib.axes.Axes.quiverkey
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Fonctions avancées de carquois et de carquois