matplotlib.axes.Axes.set_ylim #
- Haches. set_ylim ( bottom = None , top = None , * , emission = True , auto = False , ymin = None , ymax = None ) [source] #
Définissez les limites d'affichage de l'axe y.
- Paramètres :
- flotteur inférieur , en option
Le bas ylim en coordonnées de données. Passer Aucun laisse la limite inchangée.
Les ylims bottom et top peuvent également être passés comme tuple ( bottom , top ) comme premier argument positionnel (ou comme argument mot-clé bottom ).
- flotteur supérieur , facultatif
Le top ylim dans les coordonnées de données. Passer Aucun laisse la limite inchangée.
- émettre booléen, par défaut : Vrai
S'il faut informer les observateurs du changement de limite.
- auto bool ou None, par défaut : False
Indique s'il faut activer la mise à l'échelle automatique de l'axe Y. Vrai s'allume, Faux s'éteint, Aucun reste inchangé.
- flottant ymin, ymax , facultatif
Ils sont respectivement équivalents à bottom et top , et c'est une erreur de passer à la fois ymin et bottom ou ymax et top .
- Retours :
- bas, haut (flotteur, flotteur)
Les nouvelles limites de l'axe y dans les coordonnées des données.
Voir également
Remarques
La valeur inférieure peut être supérieure à la valeur supérieure , auquel cas les valeurs de l'axe y diminueront de bas en haut .
Exemples
>>> set_ylim(bottom, top) >>> set_ylim((bottom, top)) >>> bottom, top = set_ylim(bottom, top)
Une limite peut être laissée inchangée.
>>> set_ylim(top=top_lim)
Les limites peuvent être passées dans l'ordre inverse pour inverser la direction de l'axe y. Par exemple, supposons que
y
représente la profondeur de l'océan en m. Les limites de l'axe y peuvent être définies comme suit, de sorte que la profondeur de 5 000 m se trouve en bas du tracé et la surface, 0 m, en haut.>>> set_ylim(5000, 0)
Exemples utilisant matplotlib.axes.Axes.set_ylim
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Libellés des figures : suptitle, supxlabel, supylabel
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Collection Line, Poly et RegularPoly avec mise à l'échelle automatique
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Construire des histogrammes à l'aide de Rectangles et de PolyCollections
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Diagramme SkewT-logP : utilisation de transformations et de projections personnalisées