Fonctions avancées de carquois et de carquois #

Présente quelques options plus avancées pour quiver. Pour un exemple simple, reportez-vous à Quiver Simple Demo .

Remarque : la mise à l'échelle automatique du tracé ne prend pas en compte les flèches, de sorte que celles situées sur les limites peuvent sortir de l'image. Ce n'est pas un problème facile à résoudre d'une manière parfaitement générale. La solution de contournement recommandée consiste à définir manuellement les limites des axes dans un tel cas.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X)
V = np.sin(Y)

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Arrows scale with plot width, not view')
Q = ax1.quiver(X, Y, U, V, units='width')
qk = ax1.quiverkey(Q, 0.9, 0.9, 2, r'$2 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
                   coordinates='figure')

Échelle des flèches avec la largeur du tracé, pas la vue

fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.set_title("pivot='mid'; every third arrow; units='inches'")
Q = ax2.quiver(X[::3, ::3], Y[::3, ::3], U[::3, ::3], V[::3, ::3],
               pivot='mid', units='inches')
qk = ax2.quiverkey(Q, 0.9, 0.9, 1, r'$1 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
                   coordinates='figure')
ax2.scatter(X[::3, ::3], Y[::3, ::3], color='r', s=5)

pivot='moyen'; chaque troisième flèche; unités='pouces'

<matplotlib.collections.PathCollection object at 0x7f2cfad10ac0>

fig3, ax3 = plt.subplots()
ax3.set_title("pivot='tip'; scales with x view")
M = np.hypot(U, V)
Q = ax3.quiver(X, Y, U, V, M, units='x', pivot='tip', width=0.022,
               scale=1 / 0.15)
qk = ax3.quiverkey(Q, 0.9, 0.9, 1, r'$1 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
                   coordinates='figure')
ax3.scatter(X, Y, color='0.5', s=1)

plt.show()

Références

L'utilisation des fonctions, méthodes, classes et modules suivants est illustrée dans cet exemple :

Durée totale d'exécution du script : (0 minutes 1,864 secondes)

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