Contrôle des limites de vue à l'aide des marges et des sticky_edges #

La première figure de cet exemple montre comment effectuer un zoom avant et arrière sur un tracé en utilisant à la marginsplace de set_xlimet set_ylim. La deuxième figure montre le concept de "collage" des bords introduit par certaines méthodes et certains artistes et comment travailler efficacement autour de cela.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon


def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)


t1 = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)

ax1 = plt.subplot(212)
ax1.margins(0.05)           # Default margin is 0.05, value 0 means fit
ax1.plot(t1, f(t1))

ax2 = plt.subplot(221)
ax2.margins(2, 2)           # Values >0.0 zoom out
ax2.plot(t1, f(t1))
ax2.set_title('Zoomed out')

ax3 = plt.subplot(222)
ax3.margins(x=0, y=-0.25)   # Values in (-0.5, 0.0) zooms in to center
ax3.plot(t1, f(t1))
ax3.set_title('Zoomed in')

plt.show()

Sur le "collant" de certaines méthodes de traçage #

Certaines fonctions de traçage rendent les limites d'axe "collantes" ou insensibles à la volonté des marginsméthodes. Par exemple, imshowet pcolorattendez-vous à ce que l'utilisateur veuille que les limites soient serrées autour des pixels affichés dans le tracé. Si ce comportement n'est pas souhaité, vous devez définir use_sticky_edgessur False. Considérez l'exemple suivant :

y, x = np.mgrid[:5, 1:6]
poly_coords = [
    (0.25, 2.75), (3.25, 2.75),
    (2.25, 0.75), (0.25, 0.75)
]
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

# Here we set the stickiness of the axes object...
# ax1 we'll leave as the default, which uses sticky edges
# and we'll turn off stickiness for ax2
ax2.use_sticky_edges = False

for ax, status in zip((ax1, ax2), ('Is', 'Is Not')):
    cells = ax.pcolor(x, y, x+y, cmap='inferno', shading='auto')  # sticky
    ax.add_patch(
        Polygon(poly_coords, color='forestgreen', alpha=0.5)
    )  # not sticky
    ax.margins(x=0.1, y=0.05)
    ax.set_aspect('equal')
    ax.set_title('{} Sticky'.format(status))

plt.show()

Références

L'utilisation des fonctions, méthodes, classes et modules suivants est illustrée dans cet exemple :

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