Choisissez l'événement Demo2

Calculer la moyenne (mu) et l'écart type (sigma) de 100 ensembles de données et tracer mu vs sigma. Lorsque vous cliquez sur l'un des points (mu, sigma), tracez les données brutes de l'ensemble de données qui a généré ce point.

Noter

Cet exemple exerce les capacités interactives de Matplotlib, et cela n'apparaîtra pas dans la documentation statique. Veuillez exécuter ce code sur votre machine pour voir l'interactivité.

Vous pouvez copier et coller des parties individuelles ou télécharger l'exemple complet en utilisant le lien au bas de la page.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

X = np.random.rand(100, 1000)
xs = np.mean(X, axis=1)
ys = np.std(X, axis=1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('click on point to plot time series')
line, = ax.plot(xs, ys, 'o', picker=True, pickradius=5)


def onpick(event):

    if event.artist != line:
        return

    N = len(event.ind)
    if not N:
        return

    figi, axs = plt.subplots(N, squeeze=False)
    for ax, dataind in zip(axs.flat, event.ind):
        ax.plot(X[dataind])
        ax.text(.05, .9, 'mu=%1.3f\nsigma=%1.3f' % (xs[dataind], ys[dataind]),
                transform=ax.transAxes, va='top')
        ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
    figi.show()


fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

plt.show()