Noter
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Histogramme animé #
Utilisez les histogrammes BarContainer
pour dessiner un tas de rectangles pour un histogramme animé.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Fixing bin edges
HIST_BINS = np.linspace(-4, 4, 100)
# histogram our data with numpy
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
Pour animer l'histogramme, nous avons besoin d'une animate
fonction qui génère un ensemble aléatoire de nombres et met à jour les hauteurs des rectangles. Nous utilisons une fermeture python pour suivre une instance BarContainer
dont Rectangle
nous mettrons à jour les correctifs.
def prepare_animation(bar_container):
def animate(frame_number):
# simulate new data coming in
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
for count, rect in zip(n, bar_container.patches):
rect.set_height(count)
return bar_container.patches
return animate
L'utilisation hist()
nous permet d'obtenir une instance de
BarContainer
, qui est une collection d' Rectangle
instances. L'appel
prepare_animation
définira animate
la fonction fonctionnant avec fourni
BarContainer
, tout cela est utilisé pour la configuration FuncAnimation
.
fig, ax = plt.subplots()
_, _, bar_container = ax.hist(data, HIST_BINS, lw=1,
ec="yellow", fc="green", alpha=0.5)
ax.set_ylim(top=55) # set safe limit to ensure that all data is visible.
ani = animation.FuncAnimation(fig, prepare_animation(bar_container), 50,
repeat=False, blit=True)
plt.show()
Durée totale d'exécution du script : (0 minutes 7,371 secondes)