Histogramme animé #

Utilisez les histogrammes BarContainerpour dessiner un tas de rectangles pour un histogramme animé.

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Fixing bin edges
HIST_BINS = np.linspace(-4, 4, 100)

# histogram our data with numpy
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)

Pour animer l'histogramme, nous avons besoin d'une animatefonction qui génère un ensemble aléatoire de nombres et met à jour les hauteurs des rectangles. Nous utilisons une fermeture python pour suivre une instance BarContainerdont Rectangle nous mettrons à jour les correctifs.

def prepare_animation(bar_container):

    def animate(frame_number):
        # simulate new data coming in
        data = np.random.randn(1000)
        n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
        for count, rect in zip(n, bar_container.patches):
            rect.set_height(count)
        return bar_container.patches
    return animate

L'utilisation hist()nous permet d'obtenir une instance de BarContainer, qui est une collection d' Rectangleinstances. L'appel prepare_animationdéfinira animatela fonction fonctionnant avec fourni BarContainer, tout cela est utilisé pour la configuration FuncAnimation.

fig, ax = plt.subplots()
_, _, bar_container = ax.hist(data, HIST_BINS, lw=1,
                              ec="yellow", fc="green", alpha=0.5)
ax.set_ylim(top=55)  # set safe limit to ensure that all data is visible.

ani = animation.FuncAnimation(fig, prepare_animation(bar_container), 50,
                              repeat=False, blit=True)
plt.show()

Durée totale d'exécution du script : (0 minutes 7,371 secondes)

Galerie générée par Sphinx-Gallery