SVG Histogramme

Montrez comment créer un histogramme interactif, dans lequel les barres sont masquées ou affichées en cliquant sur les marqueurs de légende.

L'interactivité est encodée en ecmascript (javascript) et insérée dans le code SVG lors d'une étape de post-traitement. Pour rendre l'image, ouvrez-la dans un navigateur Web. SVG est pris en charge dans la plupart des navigateurs Web utilisés par les utilisateurs Linux et OSX. Windows IE9 prend en charge SVG, mais pas les versions antérieures.

Remarques

Le backend matplotlib nous permet d'attribuer des identifiants à chaque objet. C'est le mécanisme utilisé ici pour relier les objets matplotlib créés en python et les constructions SVG correspondantes qui sont analysées à la deuxième étape. Bien que flexibles, les identifiants sont lourds à utiliser pour une grande collection d'objets. Deux mécanismes pourraient être utilisés pour simplifier les choses :

• regroupement systématique des objets dans des balises SVG <g>,

• assigner des classes à chaque objet SVG selon son origine.

Par exemple, au lieu de modifier les propriétés de chaque barre individuelle, les barres de la histfonction peuvent soit être regroupées dans une PatchCollection, soit se voir attribuer un attribut class="hist_##".

CSS pourrait également être utilisé plus largement pour remplacer le balisage répétitif dans le SVG généré.

Auteur : David . huard @ gmail . com

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import xml.etree.ElementTree as ET
from io import BytesIO
import json


plt.rcParams['svg.fonttype'] = 'none'

# Apparently, this `register_namespace` method is necessary to avoid garbling
# the XML namespace with ns0.
ET.register_namespace("", "http://www.w3.org/2000/svg")

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

# --- Create histogram, legend and title ---
plt.figure()
r = np.random.randn(100)
r1 = r + 1
labels = ['Rabbits', 'Frogs']
H = plt.hist([r, r1], label=labels)
containers = H[-1]
leg = plt.legend(frameon=False)
plt.title("From a web browser, click on the legend\n"
          "marker to toggle the corresponding histogram.")


# --- Add ids to the svg objects we'll modify

hist_patches = {}
for ic, c in enumerate(containers):
    hist_patches['hist_%d' % ic] = []
    for il, element in enumerate(c):
        element.set_gid('hist_%d_patch_%d' % (ic, il))
        hist_patches['hist_%d' % ic].append('hist_%d_patch_%d' % (ic, il))

# Set ids for the legend patches
for i, t in enumerate(leg.get_patches()):
    t.set_gid('leg_patch_%d' % i)

# Set ids for the text patches
for i, t in enumerate(leg.get_texts()):
    t.set_gid('leg_text_%d' % i)

# Save SVG in a fake file object.
f = BytesIO()
plt.savefig(f, format="svg")

# Create XML tree from the SVG file.
tree, xmlid = ET.XMLID(f.getvalue())


# --- Add interactivity ---

# Add attributes to the patch objects.
for i, t in enumerate(leg.get_patches()):
    el = xmlid['leg_patch_%d' % i]
    el.set('cursor', 'pointer')
    el.set('onclick', "toggle_hist(this)")

# Add attributes to the text objects.
for i, t in enumerate(leg.get_texts()):
    el = xmlid['leg_text_%d' % i]
    el.set('cursor', 'pointer')
    el.set('onclick', "toggle_hist(this)")

# Create script defining the function `toggle_hist`.
# We create a global variable `container` that stores the patches id
# belonging to each histogram. Then a function "toggle_element" sets the
# visibility attribute of all patches of each histogram and the opacity
# of the marker itself.

script = """
<script type="text/ecmascript">
<![CDATA[
var container = %s

function toggle(oid, attribute, values) {
    /* Toggle the style attribute of an object between two values.

    Parameters
    ----------
    oid : str
      Object identifier.
    attribute : str
      Name of style attribute.
    values : [on state, off state]
      The two values that are switched between.
    */
    var obj = document.getElementById(oid);
    var a = obj.style[attribute];

    a = (a == values[0] || a == "") ? values[1] : values[0];
    obj.style[attribute] = a;
    }

function toggle_hist(obj) {

    var num = obj.id.slice(-1);

    toggle('leg_patch_' + num, 'opacity', [1, 0.3]);
    toggle('leg_text_' + num, 'opacity', [1, 0.5]);

    var names = container['hist_'+num]

    for (var i=0; i < names.length; i++) {
        toggle(names[i], 'opacity', [1, 0])
    };
    }
]]>
</script>
""" % json.dumps(hist_patches)

# Add a transition effect
css = tree.find('.//{http://www.w3.org/2000/svg}style')
css.text = css.text + "g {-webkit-transition:opacity 0.4s ease-out;" + \
    "-moz-transition:opacity 0.4s ease-out;}"

# Insert the script and save to file.
tree.insert(0, ET.XML(script))

ET.ElementTree(tree).write("svg_histogram.svg")