Épines

Cette démo compare :

• Haches normales, avec des épines sur les quatre côtés ;

• un Haches avec des épines uniquement sur la gauche et en bas ;

• un Axes utilisant des limites personnalisées pour limiter l'étendue de la colonne vertébrale.

Chacun axes.Axespossède une liste d' Spineobjets, accessible via le conteneur ax.spines.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = 2 * np.sin(x)

# Constrained layout makes sure the labels don't overlap the axes.
fig, (ax0, ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=3, constrained_layout=True)

ax0.plot(x, y)
ax0.set_title('normal spines')

ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('bottom-left spines')

# Hide the right and top spines
ax1.spines.right.set_visible(False)
ax1.spines.top.set_visible(False)
# Only show ticks on the left and bottom spines
ax1.yaxis.set_ticks_position('left')
ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax2.plot(x, y)

# Only draw spine between the y-ticks
ax2.spines.left.set_bounds(-1, 1)
# Hide the right and top spines
ax2.spines.right.set_visible(False)
ax2.spines.top.set_visible(False)
# Only show ticks on the left and bottom spines
ax2.yaxis.set_ticks_position('left')
ax2.xaxis.set_ticks_position('bottom')

plt.show()

# .. admonition:: References
#
#    The use of the following functions, methods, classes and modules is shown
#    in this example:
#
#    - `matplotlib.Spines.set_visible`
#    - `matplotlib.Spines.set_bounds`
#    - `matplotlib.axis.set_ticks_position`