Réglage automatique des positions de tick

Réglage du comportement du placement automatique des ticks.

Par défaut, Matplotlib choisira le nombre de graduations et les positions des graduations afin qu'il y ait un nombre raisonnable de graduations sur l'axe et qu'elles soient situées à des nombres "ronds".

Par conséquent, il se peut qu'il n'y ait pas de tiques sur les bords du tracé.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)

fig, ax = plt.subplots()
dots = np.linspace(0.3, 1.2, 10)
X, Y = np.meshgrid(dots, dots)
x, y = X.ravel(), Y.ravel()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()

Si vous souhaitez conserver les ticks aux nombres ronds et avoir également des ticks sur les bords, vous pouvez passer rcParams["axes.autolimit_mode"](par défaut : 'data') à 'round_numbers'. Cela étend les limites de l'axe au nombre rond suivant.

plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'

# Note: The limits are calculated at draw-time. Therefore, when using
# :rc:`axes.autolimit_mode` in a context manager, it is important that
# the ``show()`` command is within the context.

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()

Les nombres ronds autolimit_mode sont toujours respectés si vous définissez une marge supplémentaire autour des données à l'aide de Axes.set_xmargin/ Axes.set_ymargin:

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
ax.set_xmargin(0.8)
plt.show()