Diagrammes de Hinton

Les diagrammes de Hinton sont utiles pour visualiser les valeurs d'un tableau 2D (par exemple une matrice de pondération) : les valeurs positives et négatives sont représentées respectivement par des carrés blancs et noirs, et la taille de chaque carré représente l'amplitude de chaque valeur.

Idée initiale de David Warde-Farley sur le livre de recettes SciPy

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def hinton(matrix, max_weight=None, ax=None):
    """Draw Hinton diagram for visualizing a weight matrix."""
    ax = ax if ax is not None else plt.gca()

    if not max_weight:
        max_weight = 2 ** np.ceil(np.log2(np.abs(matrix).max()))

    ax.patch.set_facecolor('gray')
    ax.set_aspect('equal', 'box')
    ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())

    for (x, y), w in np.ndenumerate(matrix):
        color = 'white' if w > 0 else 'black'
        size = np.sqrt(abs(w) / max_weight)
        rect = plt.Rectangle([x - size / 2, y - size / 2], size, size,
                             facecolor=color, edgecolor=color)
        ax.add_patch(rect)

    ax.autoscale_view()
    ax.invert_yaxis()


if __name__ == '__main__':
    # Fixing random state for reproducibility
    np.random.seed(19680801)

    hinton(np.random.rand(20, 20) - 0.5)
    plt.show()