Liste des couleurs nommées #

Cela trace une liste des couleurs nommées prises en charge dans matplotlib. Pour plus d'informations sur les couleurs dans matplotlib, voir

le didacticiel Spécification des couleurs ;
l' matplotlib.colorsAPI ;
la démo couleur .

Fonction d'assistance pour le traçage #

Nous définissons d'abord une fonction d'assistance pour créer une table de couleurs, puis nous l'utilisons sur certaines catégories de couleurs courantes.

from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors


def plot_colortable(colors, sort_colors=True, emptycols=0):

    cell_width = 212
    cell_height = 22
    swatch_width = 48
    margin = 12

    # Sort colors by hue, saturation, value and name.
    if sort_colors is True:
        by_hsv = sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(color))),
                         name)
                        for name, color in colors.items())
        names = [name for hsv, name in by_hsv]
    else:
        names = list(colors)

    n = len(names)
    ncols = 4 - emptycols
    nrows = n // ncols + int(n % ncols > 0)

    width = cell_width * 4 + 2 * margin
    height = cell_height * nrows + 2 * margin
    dpi = 72

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(width / dpi, height / dpi), dpi=dpi)
    fig.subplots_adjust(margin/width, margin/height,
                        (width-margin)/width, (height-margin)/height)
    ax.set_xlim(0, cell_width * 4)
    ax.set_ylim(cell_height * (nrows-0.5), -cell_height/2.)
    ax.yaxis.set_visible(False)
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.set_axis_off()

    for i, name in enumerate(names):
        row = i % nrows
        col = i // nrows
        y = row * cell_height

        swatch_start_x = cell_width * col
        text_pos_x = cell_width * col + swatch_width + 7

        ax.text(text_pos_x, y, name, fontsize=14,
                horizontalalignment='left',
                verticalalignment='center')

        ax.add_patch(
            Rectangle(xy=(swatch_start_x, y-9), width=swatch_width,
                      height=18, facecolor=colors[name], edgecolor='0.7')
        )

    return fig

Couleurs de base #

plot_colortable(mcolors.BASE_COLORS, sort_colors=False, emptycols=1)

<Figure size 872x90 with 1 Axes>

Palette de tableaux #

plot_colortable(mcolors.TABLEAU_COLORS, sort_colors=False, emptycols=2)

<Figure size 872x134 with 1 Axes>

Couleurs CSS #

plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS)
plt.show()

XKCD Couleurs #

Les couleurs XKCD sont prises en charge, mais elles produisent un grand chiffre, nous les ignorons donc pour l'instant. Vous pouvez utiliser le code suivant si vous le souhaitez :

xkcd_fig = plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS, "XKCD Colors")
xkcd_fig.savefig("XKCD_Colors.png")

Références

L'utilisation des fonctions, méthodes, classes et modules suivants est illustrée dans cet exemple :

Durée totale d'exécution du script : ( 0 minutes 1.530 secondes)

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