Démo couleur #

Matplotlib reconnaît les formats suivants pour spécifier une couleur :

  1. un tuple RVB ou RVBA de valeurs flottantes dans (par exemple ou ). RGBA est l'abréviation de Rouge, Vert, Bleu, Alpha ;[0, 1](0.1, 0.2, 0.5)(0.1, 0.2, 0.5, 0.3)

  2. une chaîne hexadécimale RVB ou RVBA (par exemple, '#0F0F0F'ou'#0F0F0F0F' );

  3. une chaîne RVB ou RVBA hexadécimale raccourcie, équivalente à la chaîne RVB ou RVBA hexadécimale obtenue en dupliquant chaque caractère, (par exemple, '#abc', équivalent à '#aabbcc', ou '#abcd', équivalent à '#aabbccdd') ;

  4. une représentation sous forme de chaîne d'une valeur flottante inclusive pour le niveau de gris (par exemple, );[0, 1]'0.5'

  5. une seule chaîne de lettres, c'est-à-dire l'une de , qui sont des notations abrégées pour les nuances de bleu, vert, rouge, cyan, magenta, jaune, noir et blanc ;{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}

  6. un nom de couleur X11/CSS4 ("html"), par exemple "blue";

  7. un nom de xkcd color survey , préfixé par 'xkcd:'(par exemple, );'xkcd:sky blue'

  8. une spécification de couleur "Cn", c'est-à-dire 'C'suivie d'un nombre, qui est un index dans le cycle de propriétés par défaut ( rcParams["axes.prop_cycle"](par défaut : ) ); l'indexation est censée se produire au moment du rendu et est par défaut en noir si le cycle n'inclut pas de couleur.cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])

  9. dont l' une sont les couleurs du tableau de la palette catégorielle 'tab10' (qui est le cycle de couleurs par défaut) ;{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}

Pour plus d'informations sur les couleurs dans matplotlib, voir

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)

# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('time (s)', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('voltage (mV)', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')


plt.show()
Tableau tension vs temps

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