Démo de l'événement Trifinder

Exemple montrant l'utilisation d'un objet TriFinder. Lorsque la souris est déplacée sur la triangulation, le triangle sous le curseur est mis en surbrillance et l'index du triangle est affiché dans le titre du tracé.

Noter

Cet exemple exerce les capacités interactives de Matplotlib, et cela n'apparaîtra pas dans la documentation statique. Veuillez exécuter ce code sur votre machine pour voir l'interactivité.

Vous pouvez copier et coller des parties individuelles ou télécharger l'exemple complet en utilisant le lien au bas de la page.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np


def update_polygon(tri):
    if tri == -1:
        points = [0, 0, 0]
    else:
        points = triang.triangles[tri]
    xs = triang.x[points]
    ys = triang.y[points]
    polygon.set_xy(np.column_stack([xs, ys]))


def on_mouse_move(event):
    if event.inaxes is None:
        tri = -1
    else:
        tri = trifinder(event.xdata, event.ydata)
    update_polygon(tri)
    ax.set_title(f'In triangle {tri}')
    event.canvas.draw()


# Create a Triangulation.
n_angles = 16
n_radii = 5
min_radius = 0.25
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n_angles, endpoint=False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (radii*np.cos(angles)).flatten()
y = (radii*np.sin(angles)).flatten()
triang = Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1),
                         y[triang.triangles].mean(axis=1))
                < min_radius)

# Use the triangulation's default TriFinder object.
trifinder = triang.get_trifinder()

# Setup plot and callbacks.
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'aspect': 'equal'})
ax.triplot(triang, 'bo-')
polygon = Polygon([[0, 0], [0, 0]], facecolor='y')  # dummy data for (xs, ys)
update_polygon(-1)
ax.add_patch(polygon)
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_mouse_move)
plt.show()