Démo QuadMesh

pcolormeshutilise a QuadMesh, une généralisation plus rapide de pcolor, mais avec quelques restrictions.

Cette démo illustre un bogue dans quadmesh avec des données masquées.

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

n = 12
x = np.linspace(-1.5, 1.5, n)
y = np.linspace(-1.5, 1.5, n * 2)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Qx = np.cos(Y) - np.cos(X)
Qz = np.sin(Y) + np.sin(X)
Z = np.sqrt(X**2 + Y**2) / 5
Z = (Z - Z.min()) / (Z.max() - Z.min())

# The color array can include masked values.
Zm = np.ma.masked_where(np.abs(Qz) < 0.5 * np.max(Qz), Z)

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
axs[0].pcolormesh(Qx, Qz, Z, shading='gouraud')
axs[0].set_title('Without masked values')

# You can control the color of the masked region.
cmap = plt.colormaps[plt.rcParams['image.cmap']].with_extremes(bad='y')
axs[1].pcolormesh(Qx, Qz, Zm, shading='gouraud', cmap=cmap)
axs[1].set_title('With masked values')

# Or use the default, which is transparent.
axs[2].pcolormesh(Qx, Qz, Zm, shading='gouraud')
axs[2].set_title('With masked values')

fig.tight_layout()
plt.show()

Références

L'utilisation des fonctions, méthodes, classes et modules suivants est illustrée dans cet exemple :

• matplotlib.axes.Axes.pcolormesh/matplotlib.pyplot.pcolormesh