La fonction histogramme (hist) avec plusieurs ensembles de données

Tracez l'histogramme avec plusieurs jeux d'échantillons et démontrez :

• Utilisation de la légende avec plusieurs jeux d'échantillons

• Barres empilées

• Courbe en escalier sans remplissage

• Ensembles de données de différentes tailles d'échantillons

La sélection de différents nombres et tailles de bacs peut affecter de manière significative la forme d'un histogramme. Les documents Astropy ont une excellente section sur la façon de sélectionner ces paramètres : http://docs.astropy.org/en/stable/visualization/histogram.html

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(19680801)

n_bins = 10
x = np.random.randn(1000, 3)

fig, ((ax0, ax1), (ax2, ax3)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

colors = ['red', 'tan', 'lime']
ax0.hist(x, n_bins, density=True, histtype='bar', color=colors, label=colors)
ax0.legend(prop={'size': 10})
ax0.set_title('bars with legend')

ax1.hist(x, n_bins, density=True, histtype='bar', stacked=True)
ax1.set_title('stacked bar')

ax2.hist(x, n_bins, histtype='step', stacked=True, fill=False)
ax2.set_title('stack step (unfilled)')

# Make a multiple-histogram of data-sets with different length.
x_multi = [np.random.randn(n) for n in [10000, 5000, 2000]]
ax3.hist(x_multi, n_bins, histtype='bar')
ax3.set_title('different sample sizes')

fig.tight_layout()
plt.show()

Références

L'utilisation des fonctions, méthodes, classes et modules suivants est illustrée dans cet exemple :

• matplotlib.axes.Axes.hist/matplotlib.pyplot.hist