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Styles de ligne #
Des styles de lignes simples peuvent être définis à l'aide des chaînes "solid", "dotted", "dashed" ou "dashdot". Un contrôle plus raffiné peut être obtenu en fournissant un dash tuple
. Par exemple, signifie (ligne 3pt, espace 10pt, ligne 1pt, espace 15pt) sans décalage, tandis que
, signifie (ligne 10pt, espace 3pt), mais ignore la première ligne 5pt. Voir aussi .(offset, (on_off_seq))
(0, (3, 10, 1, 15))
(5, (10, 3))
Line2D.set_linestyle
Remarque : Le style de tiret peut également être configuré via, Line2D.set_dashes
comme indiqué dans Personnalisation des styles de ligne en pointillés
et en transmettant une liste de séquences de tirets à l'aide du mot-clé dashs au cycleur dans property_cycle .
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
linestyle_str = [
('solid', 'solid'), # Same as (0, ()) or '-'
('dotted', 'dotted'), # Same as (0, (1, 1)) or ':'
('dashed', 'dashed'), # Same as '--'
('dashdot', 'dashdot')] # Same as '-.'
linestyle_tuple = [
('loosely dotted', (0, (1, 10))),
('dotted', (0, (1, 1))),
('densely dotted', (0, (1, 1))),
('long dash with offset', (5, (10, 3))),
('loosely dashed', (0, (5, 10))),
('dashed', (0, (5, 5))),
('densely dashed', (0, (5, 1))),
('loosely dashdotted', (0, (3, 10, 1, 10))),
('dashdotted', (0, (3, 5, 1, 5))),
('densely dashdotted', (0, (3, 1, 1, 1))),
('dashdotdotted', (0, (3, 5, 1, 5, 1, 5))),
('loosely dashdotdotted', (0, (3, 10, 1, 10, 1, 10))),
('densely dashdotdotted', (0, (3, 1, 1, 1, 1, 1)))]
def plot_linestyles(ax, linestyles, title):
X, Y = np.linspace(0, 100, 10), np.zeros(10)
yticklabels = []
for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):
ax.plot(X, Y+i, linestyle=linestyle, linewidth=1.5, color='black')
yticklabels.append(name)
ax.set_title(title)
ax.set(ylim=(-0.5, len(linestyles)-0.5),
yticks=np.arange(len(linestyles)),
yticklabels=yticklabels)
ax.tick_params(left=False, bottom=False, labelbottom=False)
ax.spines[:].set_visible(False)
# For each line style, add a text annotation with a small offset from
# the reference point (0 in Axes coords, y tick value in Data coords).
for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):
ax.annotate(repr(linestyle),
xy=(0.0, i), xycoords=ax.get_yaxis_transform(),
xytext=(-6, -12), textcoords='offset points',
color="blue", fontsize=8, ha="right", family="monospace")
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 8), height_ratios=[1, 3])
plot_linestyles(ax0, linestyle_str[::-1], title='Named linestyles')
plot_linestyles(ax1, linestyle_tuple[::-1], title='Parametrized linestyles')
plt.tight_layout()
plt.show()