matplotlib.pyplot.show #
- matplotlib.pyplot. show ( * , bloc = Aucun ) [source] #
Afficher tous les chiffres ouverts.
- Paramètres :
- bloc booléen, facultatif
S'il faut attendre que toutes les figures soient fermées avant de revenir.
Si
True
bloquer et exécuter la boucle principale de l'interface graphique jusqu'à ce que toutes les fenêtres de figure soient fermées.Si vous vous
False
assurez que toutes les fenêtres de figure sont affichées et revenez immédiatement. Dans ce cas, vous êtes responsable de vous assurer que la boucle d'événements est en cours d'exécution pour avoir des chiffres réactifs.La valeur par défaut est True en mode non interactif et False en mode interactif (voir
pyplot.isinteractive
).
Voir également
Remarques
Enregistrer des chiffres dans un fichier et afficher une fenêtre en même temps
Si vous voulez un fichier image ainsi qu'une fenêtre d'interface utilisateur, utilisez
pyplot.savefig
avantpyplot.show
. A la fin de (un blocage)show()
la figure est fermée et donc désenregistrée de pyplot. Appelerpyplot.savefig
ensuite sauverait un nouveau chiffre et donc vide. Cette limitation d'ordre de commande ne s'applique pas si le show est non bloquant ou si vous conservez une référence à la figure et utilisezFigure.savefig
.Affichage automatique dans les cahiers jupyter
Les backends jupyter (activés via , ou ), appellent à la fin de chaque cellule par défaut. Ainsi, vous n'avez généralement pas besoin de l'appeler explicitement ici.
%matplotlib inline
%matplotlib notebook
%matplotlib widget
show()
Exemples utilisant matplotlib.pyplot.show
#

Distribution discrète sous forme de graphique à barres horizontales

Mappage des propriétés des marqueurs aux données multivariées

Créer une chronologie avec des lignes, des dates et du texte

Démonstration de corrélation croisée et automatique

Normalisations de la palette de couleurs SymLogNorm

Mélangez la transparence avec la couleur dans les images 2D

Tracé de contour de données irrégulièrement espacées

Contrôle des limites de vue à l'aide des marges et des sticky_edges

Redimensionner les axes avec une disposition contrainte

Redimensionner les axes avec une disposition serrée

Libellés des figures : suptitle, supxlabel, supylabel

Combinaison de deux sous-parcelles à l'aide de sous-parcelles et de GridSpec

Utilisation de Gridspec pour créer des dispositions de sous-parcelles multi-colonnes/lignes

Création de plusieurs sous-parcelles à l'aide de plt.subplots

Centiles sous forme de graphique à barres horizontales

Personnalisation de l'artiste dans les boîtes à moustaches

Boîtes à moustaches avec couleurs de remplissage personnalisées

Comparaison entre tracé en boîte et tracé en violon

Tracer une ellipse de confiance d'un ensemble de données bidimensionnel

Différentes façons de spécifier les barres d'erreur

Y compris les limites supérieure et inférieure dans les barres d'erreur

Création de boîtes à partir de barres d'erreur à l'aide de PatchCollection

Utilisation d'histogrammes pour tracer une distribution cumulative

Quelques fonctionnalités de la fonction histogramme (hist)

Démo des différents paramètres de type d'histogramme de la fonction d'histogramme

La fonction histogramme (hist) avec plusieurs ensembles de données

Étiquetage des tiques à l'aide de la notation d'ingénierie

Rendre des équations mathématiques à l'aide de TeX

Contrôle du style du texte et des étiquettes à l'aide d'un dictionnaire

Contrôle par programme de l'ajustement des sous-parcelles

Création d'une palette de couleurs à partir d'une liste de couleurs

Collection Line, Poly et RegularPoly avec mise à l'échelle automatique

Feuille de style des méthodes bayésiennes pour les hackers

Contrôle de la position et de la taille des barres de couleur avec les axes d'encart

Définition d'un aspect fixe sur les cellules ImageGrid

Faire de la place pour ylabel en utilisant axes_grid

Fonctionnalités de mpl_toolkits.axisartist.floating_axes

Image animée à l'aide d'une liste d'images précalculée

Les événements d'entrée et de sortie des figures/axes

Construire des histogrammes à l'aide de Rectangles et de PolyCollections

Créer des graphiques à barres 2D dans différents plans

Montre comment tracer des courbes de contour (niveau) en 3D

Illustre le tracé de courbes de contour (niveau) en 3D à l'aide de l'option extend3d

Générer des polygones à remplir sous un graphique linéaire 3D

Voxel 3D / tracé volumétrique avec coordonnées cylindriques

Diagramme SkewT-logP : utilisation de transformations et de projections personnalisées

Formatage des graduations de date à l'aide de ConciseDateFormatter

Placer des graduations de date à l'aide de règles de récurrence

Définir les étiquettes de graduation par défaut de l'axe y à droite

Définition d'étiquettes de graduation à partir d'une liste de valeurs

Déplacer les étiquettes de graduation de l'axe des x vers le haut

Sélectionner des index d'une collection à l'aide du sélecteur de polygones

Personnalisation de Matplotlib avec des feuilles de style et rcParams

Tutoriel sur les barres de couleurs personnalisées