matplotlib.pyplot.show #
- matplotlib.pyplot. show ( * , bloc = Aucun ) [source] #
Afficher tous les chiffres ouverts.
- Paramètres :
- bloc booléen, facultatif
S'il faut attendre que toutes les figures soient fermées avant de revenir.
Si
Truebloquer et exécuter la boucle principale de l'interface graphique jusqu'à ce que toutes les fenêtres de figure soient fermées.Si vous vous
Falseassurez que toutes les fenêtres de figure sont affichées et revenez immédiatement. Dans ce cas, vous êtes responsable de vous assurer que la boucle d'événements est en cours d'exécution pour avoir des chiffres réactifs.La valeur par défaut est True en mode non interactif et False en mode interactif (voir
pyplot.isinteractive).
Voir également
Remarques
Enregistrer des chiffres dans un fichier et afficher une fenêtre en même temps
Si vous voulez un fichier image ainsi qu'une fenêtre d'interface utilisateur, utilisez
pyplot.savefigavantpyplot.show. A la fin de (un blocage)show()la figure est fermée et donc désenregistrée de pyplot. Appelerpyplot.savefigensuite sauverait un nouveau chiffre et donc vide. Cette limitation d'ordre de commande ne s'applique pas si le show est non bloquant ou si vous conservez une référence à la figure et utilisezFigure.savefig.Affichage automatique dans les cahiers jupyter
Les backends jupyter (activés via , ou ), appellent à la fin de chaque cellule par défaut. Ainsi, vous n'avez généralement pas besoin de l'appeler explicitement ici.
%matplotlib inline%matplotlib notebook%matplotlib widgetshow()
Exemples utilisant matplotlib.pyplot.show#
Distribution discrète sous forme de graphique à barres horizontales
Mappage des propriétés des marqueurs aux données multivariées
Créer une chronologie avec des lignes, des dates et du texte
Démonstration de corrélation croisée et automatique
Normalisations de la palette de couleurs SymLogNorm
Mélangez la transparence avec la couleur dans les images 2D
Tracé de contour de données irrégulièrement espacées
Contrôle des limites de vue à l'aide des marges et des sticky_edges
Redimensionner les axes avec une disposition contrainte
Redimensionner les axes avec une disposition serrée
Libellés des figures : suptitle, supxlabel, supylabel
Combinaison de deux sous-parcelles à l'aide de sous-parcelles et de GridSpec
Utilisation de Gridspec pour créer des dispositions de sous-parcelles multi-colonnes/lignes
Création de plusieurs sous-parcelles à l'aide de plt.subplots
Centiles sous forme de graphique à barres horizontales
Personnalisation de l'artiste dans les boîtes à moustaches
Boîtes à moustaches avec couleurs de remplissage personnalisées
Comparaison entre tracé en boîte et tracé en violon
Tracer une ellipse de confiance d'un ensemble de données bidimensionnel
Différentes façons de spécifier les barres d'erreur
Y compris les limites supérieure et inférieure dans les barres d'erreur
Création de boîtes à partir de barres d'erreur à l'aide de PatchCollection
Utilisation d'histogrammes pour tracer une distribution cumulative
Quelques fonctionnalités de la fonction histogramme (hist)
Démo des différents paramètres de type d'histogramme de la fonction d'histogramme
La fonction histogramme (hist) avec plusieurs ensembles de données
Étiquetage des tiques à l'aide de la notation d'ingénierie
Rendre des équations mathématiques à l'aide de TeX
Contrôle du style du texte et des étiquettes à l'aide d'un dictionnaire
Contrôle par programme de l'ajustement des sous-parcelles
Création d'une palette de couleurs à partir d'une liste de couleurs
Collection Line, Poly et RegularPoly avec mise à l'échelle automatique
Feuille de style des méthodes bayésiennes pour les hackers
Contrôle de la position et de la taille des barres de couleur avec les axes d'encart
Définition d'un aspect fixe sur les cellules ImageGrid
Faire de la place pour ylabel en utilisant axes_grid
Fonctionnalités de mpl_toolkits.axisartist.floating_axes
Image animée à l'aide d'une liste d'images précalculée
Les événements d'entrée et de sortie des figures/axes
Construire des histogrammes à l'aide de Rectangles et de PolyCollections
Créer des graphiques à barres 2D dans différents plans
Montre comment tracer des courbes de contour (niveau) en 3D
Illustre le tracé de courbes de contour (niveau) en 3D à l'aide de l'option extend3d
Générer des polygones à remplir sous un graphique linéaire 3D
Voxel 3D / tracé volumétrique avec coordonnées cylindriques
Diagramme SkewT-logP : utilisation de transformations et de projections personnalisées
Formatage des graduations de date à l'aide de ConciseDateFormatter
Placer des graduations de date à l'aide de règles de récurrence
Définir les étiquettes de graduation par défaut de l'axe y à droite
Définition d'étiquettes de graduation à partir d'une liste de valeurs
Déplacer les étiquettes de graduation de l'axe des x vers le haut
Sélectionner des index d'une collection à l'aide du sélecteur de polygones
Personnalisation de Matplotlib avec des feuilles de style et rcParams
Tutoriel sur les barres de couleurs personnalisées